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医学图像
- 热图回归中的解码方式 热图回归是关键点检测中常见的解决方案，一般采用将关键点通过高斯分布的方式扩散到周围的其他像素/体素的方式构建热图，并通过让模型直接预测热图->通过热图极值点和局部拟合的方式还原关键点来达到预测关键点的目的。热图回归部分已经有不少的资料进行解读，然而解码可能是因为太简单了，网上没太找到相关的资料，于是写了这篇博客大概记录一下。
- PCA+梯度下降提取椎骨对称面算法 这个任务主要工作是确定椎骨的中心对称面，为椎弓根螺钉植入提供参考依据，输入的是.nii.gz的单节椎骨分割mask，大致形态如下： begin{figure} Image caption{ITK-SNAP下截取的Mask3D可视化示意图} label{fig:image-1} end{figure} 动态效果： optimizationprocess-online-video-cutter.com.mp4 GIF没进度条，而且不能重播，看了一下WP后台的元素改了之后不能可视化，于是就搞了个视频
- Counterfactual Attention Learning (CAL)原理及在3DViT上的实现 begin{figure} Image caption{Image} label{fig:image-4-1024x387} end{figure} 论文链接：Arxiv
- Grad-CAM对3DVIT结果进行可视化的原理与pytorch实现 begin{figure} Image caption{Image} label{fig:image-1-1024x464} end{figure} 论文链接：Arxiv
- SimpleITK无法处理中文路径的解决方法
- 备忘录