基于深度学习的截骨术分型与椎弓根螺钉规划

截骨术分型

主要目标

1. 基于CT影像的脊柱自动分割与三维可视化
2. 基于人工智能的脊柱参数自动精准测量
3. 基于深度学习的术前目标椎骨定位
4. 基于深度学习的截骨术分型
5. 基于深度学习的术前椎弓根螺钉规划

整体流程

我们的核心目标有两点：

1. 定位需要做手术的椎骨并确定其截骨术分型。
2. 针对每一段需要做手术的锥体规划其螺钉路径与粗细。

数据准备

第一阶段

数据资料以及标注需要

术前CT图像，以及对应的术后图像，每类分型类型10例，共60例，对于每位患者，应建立如下标注数据：

• 文字标注

患者ID	分型	手术节段
001	2	L2,L3,L4
002	3	L1,L2,L3,L4
...	...	...

本部分标注主要用于截骨术等级分型以及目标椎骨定位，即下方所示之流程：

我们定位好所有的椎骨之后，通过学习椎骨之间的角度关系来首先粗定位目标椎骨，并进一步通过神经网络规划手术分型。

• 螺钉标注

对于每一例术后CT，螺钉应该以像素级标注出来，这一部分主要用于单节椎骨的螺钉规划。通过模型直接预测其螺钉粗细以及路径：