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机器学习
- torch cuda版本国内源安装 目前国内只有阿里云有cuda版本的torch，具体方法如下：
- 传统分类方法全家桶 因为要对比很多的传统方法，所以写了个小的结构可以方便的增加训练模型，内置十多种分类方法，把需要跑的模型注释解除就可以了 对于别的任务，主要是修改readdata和columns，选定正确的X和Y参数即可 除了xgb比较慢别的都是秒出结果的
- PCA+梯度下降提取椎骨对称面算法 这个任务主要工作是确定椎骨的中心对称面，为椎弓根螺钉植入提供参考依据，输入的是.nii.gz的单节椎骨分割mask，大致形态如下： begin{figure} Image caption{ITK-SNAP下截取的Mask3D可视化示意图} label{fig:image-1} end{figure} 动态效果： optimizationprocess-online-video-cutter.com.mp4 GIF没进度条，而且不能重播，看了一下WP后台的元素改了之后不能可视化，于是就搞了个视频
- 自用学习率衰减策略 还是要看具体任务来用，市面上已有的学习率策略其实很多，但是大部分很难有效....
- Counterfactual Attention Learning (CAL)原理及在3DViT上的实现 begin{figure} Image caption{Image} label{fig:image-4-1024x387} end{figure} 论文链接：Arxiv
- Grad-CAM对3DVIT结果进行可视化的原理与pytorch实现 begin{figure} Image caption{Image} label{fig:image-1-1024x464} end{figure} 论文链接：Arxiv